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1. 배경handDoc은 청각장애인을 위한 대면·비대면 진료 플랫폼이다. 환자의 수어를 실시간으로 텍스트로 변환하고, 의사의 음성은 자막으로 제공한다. 또한 구음을 사용하는 환자의 음성은 교정 후보 문장으로 제시하며, WebRTC 기반 화상 진료와 진료 후 GPT 요약 기능까지 제공한다.서비스 기능만 보면 수어 인식, 음성 인식, 화상 진료, GPT 요약 기능이 결합된 플랫폼이다. 하지만 인프라 관점에서 보면 더 중요한 특징이 있다. 여러 애플리케이션이 하나의 EC2 위에서 함께 실행되고, 실시간 처리와 외부 API 호출이 함께 얽혀 있다는 점이다.현재 handDoc의 구조는 다음과 같다.Client | | HTTP / WebSocket / WebRTC vNginx Reverse Proxy | ..

1. 시작하며졸업프로젝트 handDoc은 청각장애인의 비대면 진료를 지원하기 위해 개발한 서비스다.서비스는 크게 다음 컴포넌트로 구성했다.React 기반 프론트엔드Spring Boot 기반 비즈니스 APIFastAPI 기반 AI 추론 서버WebRTC 기반 화상 진료WebSocket 기반 실시간 데이터 전달AWS RDS MySQLMongoDBNAVER CLOVA / OpenAI 외부 API초기에는 AWS EC2 한 대에서 Spring Boot와 FastAPI를 Docker 컨테이너로 실행하고, Nginx를 Reverse Proxy로 두어 서비스를 운영했다.이후 K-PaaS 공모전에 참가하면서 기존 서비스를 Naver Cloud Platform의 Ncloud Kubernetes Service(NKS) 환경으..

25.10.27~25.11. 29 졸업프로젝트 handDoc를 기반으로 예선·본선 총 2회의 창업 보고서를 작성했습니다.서비스 구조, 기술 구현 내용, 시장 문제 정의를 체계적으로 정리하고, 결선 발표용 자료의 흐름을 구성했습니다.

25.10.30~25.11. 29 졸업프로젝트 handDoc를 기반으로 창업 보고서를 작성했습니다. 서비스 구조와 기술 구현 내용, 시장 문제 정의 및 해결 전략을 정리했고, 결선 발표용 PPT 제작과 발표 스토리라인을 구성했습니다. 디자이너와 협업해 부스 운영용 배너·포스터를 제작하고, 결선 발표 질의응답 진행 및 부스 운영을 통해 심사위원과 관람객에게 서비스를 설명했습니다.

25.03.03~25.12.18 청각장애인 대상 수어·음성 변환 진료 웹 서비스 handDoc 개발 3명의 팀원 중 백엔드, AI 모델 서빙(FastAPI/Python), 클라우드 배포 및 운영을 담당했습니다. AWS 환경에서 FastAPI 기반 서 비스 배포와 인프라 구조 설계를 맡았으며, 프론트엔드 WebRTC 연동 및 일부 API 연결을 통해 서비스 흐름을 완성했습니다.

25.10.26 ~ 25.11.19개방형 클라우드 플랫폼(K-PaaS) 활용 공모전에 참여하여 동상(오픈 클라우드 플랫폼 얼라이언스 의장상) 을 수상하였습니다. 졸업프로젝트 handDoc를 기반으로 한 보고서를 작성하고, 기존 AWS 인프라를 Kubernetes 환경으로 마이그레이션하는 역할을 전담했습니다.Pod, Service, Ingress 구조를 구성하며 Ingress 설정 오류, WebSocket 연결 문제, CORS 이슈를 로그 기반으로 분석하여 해결했고, 클러스터 환경에서의 서비스 운영 경험을 쌓았습니다.

좋은 기회로 AWS Community Builders Day 2026에 참여하게 되었다. 생각보다 많은 Hero분들이 있었고, 현업의 관점에서 AWS 의 최신 기술과 적용에 대해 알아볼 수 있었던 좋은 기회였다. 시간표에서 각 시간마다 3개의 강연이 열렸고, 셋 중 하나를 선택하여 강의실을 이동하며 강연을 듣는 형식이었다.그 외에도 중간중간 네트워킹 시간이 있어 현업자들과 AWS 에 대한 인사이트를 공유할 수 있었다. 내가 선택한 강의에 대한 간단한 요약을 적어봤다. OPENINGAWS community builder 가 되어라 - 히어로에 합류하면 좋은 점들. 그리고 간단한 오프닝이 진행되었다.SECTION 1Amazon Kiro(AI)를 활용해서 AWS 공부를 해 보자!AI를 이용해 빠르게 학습하고 ..

프로젝트 개요MoaMoa는 8기 UMC Web 파트로 참여한 2개월간의 데모데이 프로젝트이다.PM 1명, 디자이너 1명, FE 3명, BE 4명으로 총 9명이 참여해 기능 범위와 화면 수가 많은 편이었다. 프론트엔드는 React 기반 SPA로 구성되어 있으며, Vercel(PaaS) 환경에 배포해 실제 운영 환경에서도 서비스가 안정적으로 동작하도록 만드는 역할을 함께 담당했다.서비스는 친구 생일에 돈과 편지를 함께 모아 선물을 전달하는 웹앱으로, 기획 단계에서 pain point 정의, 타겟 유저 설정, 간단한 시장 분석 및 유사 서비스 비교를 거쳐 기능이 구체화되었다. 프론트엔드는 아이폰 기준 웹앱 UI를 목표로 했고, 실제 사용 흐름이 중간에 끊기지 않도록 UI/UX 구현과 배포 안정화에 집중했다.기..

1. Argo CD를 첫 오픈소스 기여 프로젝트로 선택한 이유클라우드 엔지니어를 목표로 준비하면서 토이 프로젝트나 개인 실습보다 실제 운영 환경에서 쓰이는 오픈소스에 직접 기여해보는 경험이 중요하다고 느꼈다. 그 기준에서 Argo CD는 꽤 매력적인 프로젝트였다.Kubernetes 기반 GitOps 도구로 실무 사용 빈도가 높고CLI / Server / Controller / UI 역할이 비교적 명확히 분리돼 있어 코드 흐름을 추적하기 쉬우며이슈와 PR에 메인테이너 피드백이 꾸준히 달려 초보 기여자도 접근 가능한 편이다 그래서 Argo CD 이슈 중에서도 재현이 명확하고 영향 범위가 분명한 CLI 관련 이슈를 중심으로 살펴보게 됐다. 2. 선택한 이슈: CLI help에는 보이지만 실제로는 동작하지 않는..

문제의 본질수열 길이 N ≤ 2000질문 개수 M ≤ 1,000,000각 질문마다 직접 팰린드롬 검사하면 최악 O(N × M) → 절대 시간 안 됨즉 모든 구간의 팰린드롬 여부를 미리 계산해야 한다. 핵심 아이디어: DP (Dynamic Programming)정의dp[i][j] = i번째 수부터 j번째 수까지가 팰린드롬이면 1, 아니면 0 점화식 1️⃣ 길이 1dp[i][i] = 1 한 글자는 무조건 팰린드롬2️⃣ 길이 2dp[i][i+1] = (arr[i] == arr[i+1]) 3️⃣ 길이 ≥ 3dp[i][j] = (arr[i] == arr[j]) AND dp[i+1][j-1] 양 끝이 같고안쪽이 팰린드롬이면전체도 팰린드롬 DP 채우는 순서 구간 길이 기준으로 증가시키며 계산길이 1 → 길이 2 →..