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점근선 구하는 방법 squeeze정리 : 먼저 범위를 구하기 -> 범위 구한 식에 덧붙여서 해당 식 만들기 -> 양쪽 limit값 구하기 - root of the equation : x축과 만나는 점one-to-one correspondence function : 일대일 대응함수slope : 기울기 tangent line : 접선instantaneous rateee of change : 순간변화율differential coefficient : 미분계수 higher derivatives : 고계도함수 1번미분 2번미분 3번미분 ... 1. 싸코 플 코싸2. 코코 마 싸싸3. 1마탄탄 분의 탄플탄“사코 코사 탄쎅쎅”코시컨트는 사인x분의1, 이걸 미분하면 - 코시컨트*코탄젠트시컨트는 코사인x분의 1,..

§3.1 지수 함수 (Exponential Functions) 로그함수 (Logarithmic Functions) 오일러 수 e (Euler's Number) 자연 지수함수와 자연 로그함수 (Definition) 지수함수와 로그함수의 미분 공식 로그 미분법 (Logarithmic Differentiation) 실수 지수의 거듭제곱 미분 (Theorem) §3.5 역삼각함수 (Inverse Trigonometric Functions)

§2.1 도함수와 변화율 §2.2 함수의 도함수 §2.3 기본 미분 공식 (Basic Differentiation Formulas)§2.4 곱의 법칙과 몫의 법칙 (The Product and Quotient Rules) sec x1 / cos xcos x 즉 cos x의 역수!csc x1 / sin xcsc x는 sin x의 역수cot x1 / tan x cot x는 tan x의 역수 (cos/sin) ​ §2.5 연쇄법칙 (The Chain Rule)

✅ 01 데이터 과학📌 데이터 과학(Data Science)의 필요성4차 산업혁명 시대빅데이터, 사물 인터넷, 인공지능 등 핵심 기술의 중심에 데이터가 있음21세기의 원유는 데이터데이터의 방대한 규모와 다양한 형태전통적인 방식으로 수집하고 저장하는 데 한계가 있음다양해진 데이터 활용에 대한 요구단순히 데이터를 분류하고 검색하는 것을 넘어방대한 양의 데이터 속에 숨겨진 규칙과 패턴을 찾아내어문제 해결에 활용하고 미래의 일을 예측하여미리 준비하기를 원함📌 데이터 과학의 개념과 목표개념데이터를 수집한 후 분석을 통해 데이터를 정확히 이해함으로써그 속에 숨겨진 새로운 지식을 발견하고,이를 문제 해결에 활용하는 모든 과정의 활동→ 데이터 생성, 수집, 저장, 분석, 표현의 전 과정을 포함활동을 지원하는 수단이..

✅ 01 객체지향 데이터베이스📌 객체지향 데이터 모델 개요객체 지향 개념에 기반한 데이터 모델주요 개념: 객체, 객체 식별자(OID), 속성, 메서드, 클래스, 계층 구조, 상속, 복합 객체다양한 응용 분야에 적합한 데이터 모델링 지원의미 있는 관계 구조를 표현할 수 있는 강력한 설계 기능특수 분야에서 주로 사용📌 객체 (object)현실 세계의 개체를 추상화한 것객체는 고유 식별자 OID로 구별됨속성(상태) + 메서드(행동)으로 구성객체 간 참조는 OID를 통해 수행됨📌 속성 (attribute)관계형 DB의 속성과 유사한 개념차이점:관계형 DB: 단일 값만 가능객체지향 DB: 복수 값, 사용자 정의 클래스 타입도 도메인으로 사용 가능📌 메서드 (method)객체에 수행할 수 있는 연산속성 값을..

11.1 질의 최적화 개요📌 질의 최적화사용자가 입력한 SQL문을 수행할 수 있는 여러 대안을 열거한 후,대안들의 수행 비용을 예상하여 비교하고,그중에서 가장 효율적인 대안을 선택하고 실행📌 질의 최적화의 두 부분대안들을 고려하면서 탐색 공간에 대한 가지치기(pruning)고려 중인 각 계획의 비용을 예상SQL문에서 사용자는 원하는 것(what)을 명시하고,사용자가 원하는 결과 데이터를 찾아오는 것(how)은 관계 DBMS의 역할 Q. 영업부에 근무하는 사원들의 이름, 직급, 급여를 검색하라. 관계 DBMS는 사용자가 입력한 SELECT문을 관계대수식으로 변환동일 질의를 표현하는 여러 개의 관계대수식이 가능관계대수식의 동등성을 이용하여 관계연산자들을 재배열해 좀 더 효율적인 관계대수식으로 만듦대부분..

§1.3 함수의 극한 §1.6 무한을 포함하는 극한 (Limits Involving Infinity) §1.4 극한의 법칙 (Calculating Limits Using the Limit Laws) §1.5 연속성 (Continuity) 중간값 정리 (The Intermediate Value Theorem) 역함수 (Inverse Function)

✅ 01 데이터 과학📌 데이터 과학(Data Science)의 필요성4차 산업혁명 시대빅데이터, 사물 인터넷, 인공지능 등 핵심 기술의 중심에 데이터가 있음21세기의 원유는 데이터데이터의 방대한 규모와 다양한 형태전통적인 방식으로 수집하고 저장하는 데 한계가 있음다양해진 데이터 활용에 대한 요구단순히 데이터를 분류하고 검색하는 것을 넘어방대한 양의 데이터 속에 숨겨진 규칙과 패턴을 찾아내어문제 해결에 활용하고 미래의 일을 예측하여미리 준비하기를 원함📌 데이터 과학의 개념과 목표개념데이터를 수집한 후 분석을 통해 데이터를 정확히 이해함으로써그 속에 숨겨진 새로운 지식을 발견하고,이를 문제 해결에 활용하는 모든 과정의 활동→ 데이터 생성, 수집, 저장, 분석, 표현의 전 과정을 포함활동을 지원하는 수단이..

✅ 01 객체지향 데이터베이스📌 객체지향 데이터 모델 개요객체 지향 개념에 기반한 데이터 모델주요 개념: 객체, 객체 식별자(OID), 속성, 메서드, 클래스, 계층 구조, 상속, 복합 객체다양한 응용 분야에 적합한 데이터 모델링 지원의미 있는 관계 구조를 표현할 수 있는 강력한 설계 기능특수 분야에서 주로 사용📌 객체 (object)현실 세계의 개체를 추상화한 것객체는 고유 식별자 OID로 구별됨속성(상태) + 메서드(행동)으로 구성객체 간 참조는 OID를 통해 수행됨📌 속성 (attribute) 관계형 DB의 속성과 유사한 개념 차이점: 관계형 DB: 단일 값만 가능 객체지향 DB: 복수 값, 사용자 정의 클래스 타입도 도메인으로 사용 가능 📌 메서드 (method)..

11.1 질의 최적화 개요📌 질의 최적화사용자가 입력한 SQL문을 수행할 수 있는 여러 대안을 열거한 후,대안들의 수행 비용을 예상하여 비교하고,그중에서 가장 효율적인 대안을 선택하고 실행📌 질의 최적화의 두 부분대안들을 고려하면서 탐색 공간에 대한 가지치기(pruning)고려 중인 각 계획의 비용을 예상SQL문에서 사용자는 원하는 것(what)을 명시하고,사용자가 원하는 결과 데이터를 찾아오는 것(how)은 관계 DBMS의 역할 Q. 영업부에 근무하는 사원들의 이름, 직급, 급여를 검색하라. 관계 DBMS는 사용자가 입력한 SELECT문을 관계대수식으로 변환 동일 질의를 표현하는 여러 개의 관계대수식이 가능 관계대수식의 동등성을 이용하여 관계연산자들을 재배열해 좀 더 효율적인 관계..